Mejorar los procesos de fabricación, supervisión de calidad y control de seguridad se hace cada vez más necesario para una industria, la alimentaria, que representa el 21% del total de la industria manufacturera española. En este artículo, publicado en la revista secpho, especializada en fotónica, exponemos cuáles son las principales aplicaciones fotónicas desarrollas en AINIA.
Las 5 principales aplicaciones fotónicas que hemos desarrollado, protegido y transferido a la industria.
Control del sellado en envases plásticos a través de termografía
AINIA ha patentado un innovador sistema de inspección de envases basado en el análisis de la huella térmica tras el proceso de sellado, que es capaz de detectar defectos en la zona de soldadura causados por restos de producto, pliegues, holguras, etc.
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Esta técnica puede analizar el 100% de la producción y ajustar automáticamente el proceso de envasado a las condiciones óptimas.
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Detección de materias extrañas mediante visión hiperespectral
Los alimentos y bebidas van dirigidos al consumo humano, por lo que resulta fundamental garantizar su inocuidad y la ausencia de cualquier cuerpo extraño que se haya podido introducir accidentalmente en las materias primas o durante el proceso de fabricación.
La detección de materias extrañas de baja densidad es un problema no resuelto con las tecnologías convencionales. En cambio, las nuevas tecnologías con las que cuenta AINIA, como la visión infrarroja, los terahercios o la imagen química, se han aplicado aquí con éxito
Supervisión de cultivos mediante el uso de drones sensorizados y el análisis de los datos con técnicas de inteligencia artificial
La agricultura de precisión es un nuevo campo en el que las tecnologías fotónicas posibilitan el rendimiento de los cultivos. Analizando la interacción de la luz con la planta es posible conocer si padece estrés hídrico o si hay presente alguna enfermedad y es necesario un tratamiento fitosanitario personalizado.
AINIA ha desarrollado una plataforma basada en un dron dotado de una cámara hiperespectral con un software que analiza la huella espectral completa para identificar las necesidades de cada planta. En este vídeo pueden verse algunas imágenes de los trabajos desarrollados.
Control de calidad y detección de defectos usando visión artificial avanzada
Los alimentos son matrices muy complejas, tanto como que hay manzanas de muchas variedades y, dentro de una misma variedad, el color, tamaño y forma es muy variable. La detección de defectos y la clasificación por características físicas resultan mucho más complejas que en piezas mecánicas fabricadas con moldes; además, los volúmenes de producción son muy elevados, de toneladas por hora.
Por ello, para poder automatizar los procesos de control y clasificación, es necesario aplicar sistemas de visión avanzados con sensores de alta velocidad, gran resolución y algoritmos complejos basados en técnicas de inteligencia artificial.
AINIA cuenta con gran experiencia en aplicaciones para inspección de envases, detección de defectos o clasificación por visión.
Medida de la calidad interna y composición en diferentes matrices, a alta velocidad, empleando espectroscopía NIR
En la industria de los alimentos y bebidas es fundamental conocer la composición para decidir el destino de los productos y clasificarlos según sus características. Esto ocurre con el vino, el aceite de oliva, la fruta o la carne, entre otros.
AINIA ha desarrollo dispositivos basados en la interacción de la luz infrarroja para inferir las propiedades químicas de los productos, en tiempo real, y clasificarlos según las mismas. Por ejemplo, ha desarrollado un método capaz de detectar si un vino de guarda está oxidado dentro de la botella de manera automática en la línea de producción, así como evaluar la calidad del aceite de oliva en tiempo real.
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Desde sus inicios, AINIA ha apostado por las tecnologías de la luz para mejorar los procesos de fabricación, supervisar la calidad y controlar la seguridad alimentaria.
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La industria de alimentación y bebidas es la primera del país por producción y exportación. Representa el 21% del total de la industria manufacturera española. El año pasado se batieron todos los registros en términos de producción y empleo, con un aumento de un 4% en el caso de este último hasta rebasar la simbólica cifra de los 500.000 de empleos directos y 2,5 millones indirectos. Además, es un segmento con una clara vocación exportadora, habiendo superado en 2017 la cifra de los 30.000 millones de euros. Por ello, mejorar los procesos de fabricación, supervisión de calidad y control de seguridad.
Si usted está interesado en contar con más información acerca de las aplicaciones fotónicas en la industria alimentaria y aprovechar sus capacidades en beneficio de su empresa, póngase en contacto con AINIA, tenemos amplia experiencia en aplicaciones finalistas en industrias, con resultados demostrables.
