José Belenguer / 19 de Septembre de 2024

Avancées dans la détection rapide des pathogènes dans les aliments à l’aide de biosenseurs

Garantir la sécurité alimentaire est une priorité pour le secteur alimentaire. Les méthodes analytiques sont essentielles pour garantir l’absence de dangers potentiels pour les consommateurs. *Listeria monocytogenes* est l’une des bactéries qui suscite une attention particulière de la part de l’industrie. Chez AINIA, nous travaillons au développement d’une solution pour la détection de la Listeria qui surmonte les limitations des méthodes analytiques conventionnelles. Laissez-nous vous en dire plus.

Les maladies d’origine alimentaire ont un impact considérable sur la santé publique et l’économie des pays : 600 millions de cas de maladies, 420 000 décès, et plus de 95 milliards de dollars de perte de productivité annuelle, selon les estimations des Nations Unies. C’est pourquoi garantir la sécurité alimentaire est une priorité pour le secteur alimentaire en général, et pour les opérateurs en particulier. À cet égard, les méthodes analytiques sont cruciales pour assurer l’absence de dangers potentiels pour les consommateurs – tels que certains virus, bactéries et composés chimiques – dans les plus brefs délais, notamment pour les aliments à courte durée de vie.

Listeria monocytogenes dans les aliments prêts à consommer

Listeria monocytogenes est l’espèce du genre Listeria qui provoque la listériose chez les humains et les animaux. Cette infection est rare, mais elle présente des taux élevés d’hospitalisation et de létalité. La principale voie de transmission de cette maladie est la consommation d’aliments ou d’aliments pour animaux contaminés.

La bactérie peut se trouver naturellement dans certains produits frais et peut également contaminer d’autres aliments peu transformés par contamination croisée. Ce phénomène se produit parce que L. monocytogenes, une fois entrée dans une installation alimentaire, peut se développer dans des conditions défavorables (températures de réfrigération) et dans diverses zones (sols, drains et surfaces en contact avec les aliments), à partir desquelles elle peut se transférer aux aliments.

Expérience en biosenseurs pour la détection de contaminants

Dans le but de fournir des solutions à l’industrie pour réduire les délais d’obtention des résultats d’analyses, aussi bien pour L. monocytogenes que pour d’autres contaminants chimiques ou microbiologiques, AINIA travaille depuis plus de 10 ans sur la technologie des biosenseurs. Les biosenseurs sont des dispositifs qui utilisent des enzymes, des anticorps, des tissus ou des cellules isolées pour détecter des composés chimiques, généralement à travers des signaux électriques, thermiques ou optiques.

Quelques exemples d’applications liées au contrôle de qualité et à la sécurité dans l’industrie agroalimentaire sont : le contrôle des processus (par exemple, fermentation ou pasteurisation) et l’analyse de composition (par exemple, pourcentage d’alcool ou de sucre), la durée de vie (par exemple, les amines biogènes) ou la contamination (par exemple, les pesticides ou les microbes).

Il est également important de mentionner la participation d’AINIA à divers consortiums nationaux et européens pour le développement d’immunosenseurs optiques (ou biosenseurs immunologiques) pour différentes applications, telles que la détection de pesticides dans les agrumes (SABIO) et la détection de L. monocytogenes dans les échantillons environnementaux (BIOLISME). Dans les deux cas, les méthodes analytiques conventionnelles – chromatographiques ou basées sur des cultures ou des tests immunologiques – nécessitent des équipements et du personnel qualifié, capables de réaliser des tests laborieux ou de manipuler des instruments sophistiqués. Les principaux avantages offerts par les immunosenseurs optiques sont leur haute sensibilité, leur spécificité et leur rapidité.

Technologie AWSensors pour la détection de Listeria monocytogenes dans les aliments

Récemment, AINIA a adopté la technologie de Microbalance à Cristal de Quartz avec Surveillance de la Dissipation (QCM-D) de l’entreprise valencienne Advanced Wave Sensors (AWSensors) pour répondre à la détection de contaminants dans les aliments.

La technologie QCM-D repose sur l’utilisation d’un résonateur piézoélectrique comme capteur pour étudier les interactions à sa surface. Parmi les avantages de ces instruments, il convient de souligner leur capacité à fournir des informations – dans des conditions d’écoulement, sans besoin de marqueurs et en temps réel – sur l’adhésion de molécules avec une haute sensibilité (de l’ordre du nanogramme), ainsi que sur leurs propriétés élastiques et leur topologie.

Recherche et Développement (R&D) en biosenseurs pour la détection rapide des pathogènes

Ces efforts font partie de la ligne de R&D en biosenseurs pour la détection rapide des pathogènes qu’AINIA développe dans le cadre du programme PROMECE 2021, financé par l’Institut Valencien de Compétitivité des Entreprises (IVACE).

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