Améliorez la productivité, réduisez les coûts et soyez plus durable grâce à l’agriculture de précision

L’agriculture traditionnelle repose sur les observations et l’expérience des agriculteurs et des travailleurs de terrain. Cependant, en utilisant de nouvelles technologies, il est possible d’analyser une multitude de paramètres. En les combinant avec des informations sur l’environnement concurrentiel, nous pouvons déterminer quelles actions sont nécessaires pour améliorer la productivité, réduire les coûts et être plus durable. De plus en plus, les exploitations agricoles doivent être capables de produire de manière compétitive et de la plus haute qualité, comme si elles étaient une industrie.

L’agriculture de précision implique l’observation, la mesure et la réponse à la variété des paramètres qui influencent les cultures. L’Agriculture 4.0 implique une évolution par l’utilisation des technologies robotiques et des technologies de l’information avancées qui génèrent de la valeur à partir du traitement intelligent et de la fusion des données capturées.

Chez AINIA, nous vous apportons de la valeur

  • Usine pilote de vision par ordinateur
  • Usine pilote de spectroscopie
  • Usine de showroom
  • Laboratoire de conception et de fabrication
  • Plateforme d’agriculture de précision basée sur un drone hexacoptère sensorisé ou RPA
  • Plateforme d’agriculture de précision basée sur des robots mobiles terrestres sensorisés
  • Plateforme logicielle propriétaire pour la capture, l’analyse et le traitement en temps réel des données et des images générées par des capteurs d’images visibles, spectrales et laser
  • Cluster de serveurs spécialisés dans le stockage de masse et le traitement des données agroalimentaires
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Robotique mobile et systèmes prédictifs de gestion et d’optimisation des ressources

Les projets de R&D impliquant la robotique mobile, les capteurs et la télédétection, l’intelligence artificielle et les technologies de l’information appliquées au secteur agricole visent à améliorer la productivité des cultures et la rentabilité de la production, à réduire l’impact environnemental des tâches agricoles et à surveiller et gérer les risques liés aux cultures. Il existe de nombreuses applications potentielles pour ce type de projets d’innovation technologique dans un secteur aussi vaste et à fort potentiel.

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Ricardo Diaz
Chef du Département d’Automatisation Intelligente