Des facteurs externes et internes élevés dans l’industrie rendent de plus en plus complexe la garantie à 100 % de la sécurité alimentaire.

Malgré la mise en place du HACCP, des cas de contaminations ou d’altérations de la qualité continuent d’apparaître dans l’industrie alimentaire. En effet, tout au long du processus de production, de nombreux facteurs d’influence interviennent, tels que l’origine des matières premières, les protocoles d’hygiène ou les pratiques des travailleurs, entre autres. À cela s’ajoute la difficulté de modéliser les processus et l’exploitation limitée, voire inexistante, des données historiques de production qui recèlent une grande quantité d’informations.

Face à cet ensemble de difficultés, il est facile que des risques ou des contaminations apparaissent dans les produits.

Chez AINIA, nous vous apportons de la valeur

  • Nous développons des modèles prédictifs personnalisés sur le comportement des processus et des produits
  • Nous générons des algorithmes de diagnostic, prédictifs et de simulation de scénarios de production
  • Nous fournissons des outils d’intelligence artificielle qui facilitent la prise de décision
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Systèmes numériques et informatiques pour la gestion de la sécurité alimentaire

Nous analysons le processus et le produit, ainsi que les données et systèmes d’information disponibles dans une entreprise ; des informations à partir desquelles nous développons des modèles de comportement pour le processus de production et les produits. De plus, nous définissons des modèles mixtes qui prennent en compte l’influence des variables du processus sur le produit et inversement.

Pour les spécificités de chaque entreprise, nous générons des algorithmes de diagnostic qui nous permettent de comprendre les causes et effets dans le processus de production, des algorithmes prédictifs pour la qualité et la sécurité du produit, ainsi que pour la simulation de scénarios de production possibles.

Ces algorithmes et modèles sont intégrés dans un système unique qui, à son tour, intégré aux systèmes existants dans l’entreprise, permet la prédiction et la gestion des risques en matière de sécurité alimentaire.

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Juan Pablo Lázaro
Responsable Solutions TIC