Este proyecto investiga en el uso e integración de nuevas tecnologías de aplicación en las diferentes fases del análisis, empleando modelos matemáticos y sistemas miniaturizados optimizados para la fase preparativa de muestras, así como el empleo de nuevas moléculas sintéticas para el reconocimiento y captura de los microorganismos de riesgo, mejorando con ello la selectividad, especificidad y sensibilidad de los métodos.
Objetivos
El objetivo del proyecto es investigar el uso e integración de nuevas tecnologías de detección de riesgos biológicos, con un enfoque en la mejora de límites de detección, tiempos del ensayo y ajuste del uso de reactivos, al introducir técnicas más específicas, sensibles y miniaturizadas. Con todo ello se aporta conocimientos que llevan al desarrollo de técnicas analíticas más fiables, con reducción de plazos de entrega y ahorro de costes.
El proyecto se ha desarrollado focalizando en diversos aspectos del proceso analítico:
• La optimización de las etapas de preparación de muestras previas al ensayo de detección, con el objetivo de acelerar los tiempos de dicha etapa, minimizar los volúmenes de reacción y facilitar la obtención de resultados.
• La identificación de nuevas dianas para la mejora y detección de riesgos (daño celular, parámetros estructurales, genes específicos, bacteriófagos…).
• El desarrollo de sistemas de detección multiparamétricas automatizadas (citometría de flujo, PCR multiplex, extracción de ADN/ARN…), con nuevos elementos de reconocimiento (aptámeros, microfluorescencia…) de respuesta sensible y objetiva, al objeto de detectar múltiples riesgos simultáneamente.
Resultados obtenidos
El proyecto ha permitido desarrollar y validar nuevas metodologías analíticas adaptadas a diversas matrices alimentarias para su aplicación en la detección de nuevos analitos y patógenos emergentes. Como resultado de la ejecución del proyecto se han obtenido los siguientes resultados:
• Se han desarrollado técnicas rápidas de detección de patógenos a partir del diseño de sondas moleculares de reconocimiento específicas de detección rápida y caracterización de microorganismos en alimentos, materias primas y muestras ambientales.
• Se ha optimizado la fase de preparación de las muestras, introduciendo sistemas automatizados y miniaturizados, que permiten la reducción de tiempos de obtención de resultados, gastos de reactivos y minimización del efecto matriz, aspecto limitante en la aplicación de técnicas rápidas de forma horizontal.
• Se ha estudiado la aplicación de receptores noveles como son los aptámeros y bacteriofagos, para la detección de analitos como solución a las limitaciones de técnicas ya existentes.
• Se ha estudiado un nuevo sistema de detección automatizado, multiparamétrico y miniaturizado mediante citometría de flujo, que mejora el diagnóstico y monitorización de los riesgos biológicos.
Beneficios para empresas
Proporciona una herramienta analítica, que mejora el grado de sensibilidad y especificidad de las técnicas existentes actualmente en el mercado, con la consecuente mejora respecto al tiempo de respuesta analítico con unos costes más reducidos respecto a las técnicas actuales.
De esta forma las empresas podrán disponer de un método analítico rápido que les proporcione una mayor competitividad generando productos que se puedan poner rápidamente en el mercado con una elevada seguridad desde el punto de vista microbiológico y garantizando una mayor vida útil debido a la obtención de los resultados analíticos en un espacio corto de tiempo.
Paralelamente a la sensibilidad y rapidez de las técnicas desarrolladas, el estudio de optimización de la gestión de muestras destinadas al análisis supone un ahorro de tiempo y costes en el procesado, análisis y obtención de resultados.
Financiación El proyecto IDEAR está financiado conjuntamente por el Instituto de la Mediana y Pequeña Industria Valenciana (IMPIVA), dentro de su programa de desarrollo estratégico, y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro del Programa Operativo FEDER de la Comunidad Valenciana 2007-2013).
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