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La transformación digital en la cadena de valor agroalimentaria busca revolucionar la industria mediante la integración de tecnologías avanzadas como sensores, inteligencia artificial, blockchain y análisis de big data. Estas herramientas optimizan la producción, procesamiento y distribución de alimentos, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costes y asegurando la calidad y seguridad de los productos mediante una supervisión constante y precisa.
Además de los beneficios industriales, esta digitalización contribuye significativamente a la sostenibilidad del sector. Al optimizar recursos y reducir el desperdicio, se minimiza el impacto ambiental de las operaciones. La trazabilidad garantizada por blockchain aumenta la transparencia y la confianza en la cadena de suministro, ofreciendo a los consumidores seguridad sobre el origen y la seguridad de los alimentos.
Indirectamente, estos avances benefician a la sociedad al mejorar la calidad y seguridad alimentaria, reducir riesgos sanitarios y potencialmente bajar los costos para los consumidores. También fomentan el desarrollo de habilidades tecnológicas y nuevas oportunidades laborales en el sector, contribuyendo al crecimiento económico y la innovación.
En resumen, el propósito de esta transformación es fortalecer y modernizar la industria agroalimentaria, promoviendo prácticas más sostenibles y transparentes, y generando beneficios significativos para la sociedad, la sostenibilidad y los consumidores.
La industria avanzada agroalimentaria está experimentando una transformación significativa gracias a la integración de tecnologías digitales de inspección de producto. Estas innovaciones permiten una supervisión y control más precisos a lo largo de toda la cadena de producción, desde el campo hasta la mesa.
Utilizando sensores avanzados, inteligencia artificial y sistemas de visión por computadora, se pueden detectar defectos, contaminantes y anomalías en los productos agroalimentarios con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Esto no solo mejora la seguridad y la calidad de los alimentos, sino que también optimiza los procesos de producción, reduce el desperdicio y asegura el cumplimiento de las normativas sanitarias.
La adopción de estas tecnologías digitales está impulsando la eficiencia y sostenibilidad del sector agroalimentario, preparándolo para enfrentar los desafíos del futuro.
Sistema de análisis de datos de seguridad alimentaria con un cuadro de mandos informatizado para analizar la evolución de datos e indicadores de seguridad alimentaria de la empresa
Solución software para agilizar los procesos asociados al desarrollo de nuevo producto, optimizando los pasos desde la ideación del producto hasta su validación antes de comenzar su producción a escala industrial
Software agroalimentario que traza y analiza el proceso de producción de un producto para mejorar la calidad del mismo a través de modelos predictivos generados con Inteligencia Artificial. Estos algoritmos vinculan las variables de proceso con las variables de producto
Solución a medida basada en Visión Artificial y Deep Learning para el control de procesos complejos en la industria, orientadas a reducir mermas, optimizar procesos y automatizar la detección de productos defectuosos
Solución de control de calidad y seguridad alimentaria en línea mediante visión hiperespectral en el infrarrojo cercano con un software que analiza la firma espectral completa a muy alta velocidad con los algoritmos de IA ejecutándose sobre GPUs.
Solución para el análisis y caracterización de producto en tiempo real en producción mediante espectroscopia NIR y Machine Learning.
Solución patentada que emplea termografía e inteligencia artificial para identificar imperfecciones en el cordón de soldadura de envases plásticos, ya sean visibles o no. Esta tecnología permite llevar a cabo inspecciones del 100% de la producción a velocidades elevadas
Solución para la inspección de muestras en recepción para automatizar el control de calidad de los proveedores mediante visión artificial, generando un informe con información objetiva del lote
La transformación digital en la cadena de valor agroalimentaria está revolucionando la industria mediante la implementación de tecnologías avanzadas que facilitan la toma de decisiones. En el ámbito industrial, la digitalización se manifiesta a través de sistemas de monitoreo en tiempo real, análisis de big data e inteligencia artificial, que optimizan la producción, procesamiento y distribución de alimentos.
Estas tecnologías permiten una supervisión constante de la calidad y seguridad de los productos, detectando anomalías y posibles contaminantes de manera rápida y precisa. Además, el uso de blockchain asegura la trazabilidad y transparencia a lo largo de toda la cadena de suministro, desde el procesamiento hasta la entrega al consumidor final. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ayuda a los gestores industriales a tomar decisiones más informadas, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo el desperdicio y garantizando el cumplimiento de normativas.
En conjunto, estas innovaciones tecnológicas están transformando la industria agroalimentaria, haciéndola más competitiva, sostenible y capaz de satisfacer las crecientes demandas del mercado global.
Servicio de acompañamiento y asesoramiento en el proceso de transformación digital de la empresa adaptado a sus necesidades y que le permite priorizar los proyectos a acometer. Integra un análisis del estado digital de la empresa, las áreas de mejora, una propuesta de herramientas y soluciones y un roadmap
La agricultura de precisión está revolucionando el sector agroalimentario mediante la utilización de tecnologías digitales avanzadas para la inspección de productos y la gestión de cultivos. Estas herramientas incluyen sensores, drones, imágenes satelitales y sistemas de inteligencia artificial, que permiten a los agricultores monitorear y analizar en tiempo real el estado de sus campos y cultivos.
Con estas tecnologías, se pueden detectar problemas como plagas, enfermedades, deficiencias nutricionales y variaciones en la humedad del suelo de manera rápida y precisa. Esto facilita la toma de decisiones informadas y específicas, optimizando el uso de recursos como agua, fertilizantes y pesticidas.
La agricultura de precisión no solo mejora la calidad y seguridad de los productos agroalimentarios, sino que también aumenta la eficiencia y sostenibilidad de las prácticas agrícolas, contribuyendo a un uso más responsable y productivo de la tierra.
Solución basada en teledetección que combina drones y/o robots móviles con dispositivos fotónicos de alta resolución e inteligencia artificial para obtener mapas de calor de indicadores que ayuden a la gestión eficiente de cultivos (estimación de producción, planificación de la recolección, detección de plagas, optimización de la fertiirrigación…)
Servicio software que alerta del incremento de riesgos asociados a la calidad y seguridad alimentaria mediante el análisis de información proveniente de múltiples fuentes oficiales (alertas RASFF, informes, …)
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